Předčasné stárnutí sítnice by mohlo být varovným signálem závažných onemocnění, jako je cukrovka nebo kardiovaskulární onemocnění.
V rámci této studie vědci vycvičili model umělé inteligence (AI), aby odhadoval stupeň opotřebení sítnice na základě více než 50 000 snímků očního pozadí očního pozadí.
Ukázalo se, že u některých lidí existuje větší rozdíl mezi věkem podle sítnice a kalendářním věkem. Podle analýzy jde o lidi s diabetem, srdečními onemocněními nebo s anamnézou cévní mozkové příhody.
Zdroj: Ninomiya, T., et al. High-accuracy retinal age prediction via fundus-based multitask learning reveals the effect of systemic disease. Commun Med (2026). https://doi.org/10.1038/s43856-026-01573-y
