Predčasné starnutie sietnice by mohlo byť varovným signálom závažných ochorení, ako je cukrovka alebo kardiovaskulárne ochorenie.
V rámci tejto štúdie vedci vycvičili model umelej inteligencie (AI), aby odhadoval stupeň opotrebovania sietnice na základe viac ako 50 000 snímok očného pozadia.
Ukázalo sa, že u niektorých ľudí existuje väčší rozdiel medzi vekom podľa sietnice a kalendárnym vekom. Podľa analýzy ide o ľudí s diabetom, srdcovými ochoreniami alebo s anamnézou cievnej mozgovej príhody.
Zdroj: Ninomiya T, et al. High-accuracy retinal age prediction via fundus-based multitask learning reveals the effect of systemic disease. Commun Med (2026). https://doi.org/10.1038/s43856-026-01573-y
